Решения для бизнеса
на базе технологий
искусственного интеллекта и машинного обучения
Автоматизируем бизнес-процессы и создаём системы поддержки принятия решений с помощью анализа больших данных, предиктивного анализа, компьютерного зрения и видеоаналитики.
ПОЛНОСТЬЮ РОССИЙСКАЯ РАЗРАБОТКА
Технологии компьютерного зрения сканируют с CCTV-камер, анализируют и интерпретируют изображения, а также готовят отчёт о результатах. Наши ИТ-решения помогают распознавать лица, объекты, подсчитывать количество людей, выявлять нарушения и многое другое.
Компьютерное зрение
Контролируйте качество продукции
Сравнение изделия с эталонной моделью, и выявление несоответствий. В том числе контроль правильности монтажа или коммутации. Решение позволяет ускорить процесс приёмки и контроля качества, сократить влияние человеческого фактора и получить экономию на трудозатратах.
— последовательность и полноту выполняемых операций при обслуживании оборудования.
Решение помогает контролировать:
— соблюдение техники безопасности на объекте: наличие спец. одежды, касок, доступ в контролируемые зоны;
— соблюдение техники безопасности на объекте: наличие спец. одежды, касок, доступ в контролируемые зоны;
Анализируйте поведение людей
Анализ перемещения людей в различных зонах, а также выявление потребительского спроса на основе паттернов поведения. Таким образом, могут быть обнаружены зоны с наибольшим потоком людей и наиболее часто посещаемые витрины в торговом зале.
Следите за безопасностью
на предприятии
14:10,
манго
1
2
Решение сигнализирует о возникновении аварийной ситуации и позволяет предотвратить штрафы.
Контролируйте экологические риски
С помощью потоковой обработки изображений решение позволяет автоматически определить возникновение аварийных утечек жидкостей из хранилищ или трубопроводов.
В каком состоянии оборудование? Когда заменить деталь? Сколько товара израсходовалось? Предиктивная аналитика предсказывает поведение объекта в будущем с помощью накопленных данных о поведении объектов анализа, учитывая их характеристики и условия эксплуатации.
Предиктивная аналитика
Решение позволяет предсказывать аварийные ситуации и выполнять предупреждающие действия: ремонт и техническое обслуживание по состоянию, а также мобилизацию средств и сил, тем самым сокращая потенциальный финансовый и репутационный ущерб.
Прогнозируйте аварийные ситуации
Расскажите нам о своей задаче, и мы предложим подходящее решение для вашего случая.
Не нашли нужного решения?
Как решения ИИ повышают эффективность бизнеса
Методы машинного обучения позволяют достичь точности в обработке данных и снизить риски возникновения ошибок из-за человеческого фактора.
Применение машинного обучения помогает спрогнозировать сбои на производстве, снизить процент брака, отслеживать состояние оборудования и оптимизировать этапы производственного процесса.
Технологии ИИ сокращают расходы на персонал, заменяя полностью или частично высококвалифицированных специалистов.
Снижают риск ошибок
Экономят затраты
Уменьшают влияние человеческого фактора
Энергетика
Торговля
Промышленность
Области применения
Медицина
Банки
Образование
Логистика
Автомобилестроение
Два типа проекта ИИ решений
Готовые облачные сервисы, развёрнутые в Российском дата-центре, позволяют быстро и без капитальных вложений реализовать пилот, проверить гипотезы и применимость выбранных решений. При промышленном использовании вы будете оплачивать только фактическую стоимость использования в рамках операционных затрат.
Облачный
Решение разворачивается на ваших серверах. Наши программисты помогут адаптировать разработанные алгоритмы ИИ под ваши задачи с использованием лучших практик. В результате, вы получите полностью Российское программное обеспечение, настроенное для решения конкретных бизнес-кейсов.
Локальный
Универсальный сканер номеров изделий для проверки соответствия
Задача
В промышленности большая часть заготовок и изделий маркируется буквенно-цифровыми знаками, которые наносятся на этапе выплавки или штамповки изделий. На рынке существует большое количество сканеров штрихкодов и QR-кодов, но нет готового устройства, которое позволит в сложных производственных условиях считать буквенные номера заготовок и передать всю необходимую информацию на сервер для целей учёта и мониторинга.
Решение
1. АПК состоящий из мобильного пульта сбора изображений.
2. Программное обеспечение распознавания номеров и передачи различных параметров в учётную систему (1С).
Сценарий работы
1. На мобильное устройство устанавливается приложение для распознавания номеров.
2. Сотрудник склада или иного подразделения фотографирует требуемую продукцию в производственном процессе.
3. Приложение распознаёт литые, нанесённые краской номера, передаёт данные о заготовке в учётную систему и фиксирует факты отгрузок или иных перемещений изделий в производственном процессе.
Электронный помощник контролёра
Задача
В настоящее время на предприятиях производящих электротехническое оборудование большой спектр работ выполняется вручную, что влечёт за собой большое количество ошибок и как следствие финансовых потерь. Для сборки и контроля монтажа применяются бумажные схемы, устройства прозвона, что не даёт высокой эффективности производственному процессу.
Решение
Решение, которое обеспечивает контроль правильности сборки и монтажа продукции для электроавтоматики с помощью технологий компьютерного зрения.В составе решения:
1. Мобильное приложение сбора и распознавания проводных элементов изделия.
2. Сервер хранения электронных схем изделия и функционала построения отчётности руководителям.
Сценарий работы
1. При помощи мобильного устройства монтажник получает подсказки по процессу сборки электротехнических шкафов.2. При помощи мобильного устройства сотрудник ОТК оперативно проверяет правильность сборки.
3. Полученные данные накапливаются в системе и позволяют руководителю строить произвольную отчётность.
Определение брака рамы тележки вагона
Задача
Процесс технического контроля различных изделий на соответствие эталонным значениям происходит в большинстве случаев «вручную». Требуется специальное устройство, позволяющее считывать данные по изображению на соответствие различных элементов конструкторской документации.
Решение
Аппаратно-программный комплекс отслеживания по изображению реального изделия соответствия различных элементов конструкторской документации. А именно:
— классификация различных элементов;
— выявление несоответствий конструкторской документации;
— информирование оператора о местах и параметрах расхождений от эталонных значений.
Сценарий
1. Роборука, установленная в цехе, фотографирует с заданными настройками части изготовленной рамы.
2. Готовые фотографии складываются в заданную папку на ПК.
3. Оператор открывает интерфейс системы, и в качестве входных данных указывает папку с фотографиями необходимой рамы.
4. Система определяет расхождения с эталонными значениями и отображает результаты на интерфейсе оператора.
Процесс технического контроля различных изделий на соответствие эталонным значениям происходит в большинстве случаев «вручную». Требуется специальное устройство, позволяющее считывать данные по изображению на соответствие различных элементов конструкторской документации.
Решение
Аппаратно-программный комплекс отслеживания по изображению реального изделия соответствия различных элементов конструкторской документации. А именно:
— классификация различных элементов;
— выявление несоответствий конструкторской документации;
— информирование оператора о местах и параметрах расхождений от эталонных значений.
Сценарий
1. Роборука, установленная в цехе, фотографирует с заданными настройками части изготовленной рамы.
2. Готовые фотографии складываются в заданную папку на ПК.
3. Оператор открывает интерфейс системы, и в качестве входных данных указывает папку с фотографиями необходимой рамы.
4. Система определяет расхождения с эталонными значениями и отображает результаты на интерфейсе оператора.
Прогнозирование аварийности на электросетях
Задача
Не всегда в промышленности можно своевременно предугадать наступление аварийной ситуации. Требуется решение, которое сможет получать и обрабатывать большой объём накопленных статистических данных по аварийным отключениям и погодным условиям. Кроме этого, решение должно быть интегрировано с корпоративной геоинформационной системой (КГИС).
Решение
1. Прогнозная модель наступления аварийных событий с важнейшими показателями.
2. Автоматизация процессов получения оперативной информации из источников данных, передача данных по прогнозу аварийных отключений в КГИС.
3. Рабочее место сотрудника ситуационно-аналитического центра (САЦ).
4. Интерактивные панели мониторинга руководителя.
Сценарий работы
1. Система накапливает статистические данные по погодным условиям, состоянии оборудования и аварийным отключениям.
2. Алгоритмы машинного обучения анализируют информацию и выявляют нужные связи.
3. Система постепенно учится и позволяет прогнозировать возникновение аварийных ситуаций.
Не всегда в промышленности можно своевременно предугадать наступление аварийной ситуации. Требуется решение, которое сможет получать и обрабатывать большой объём накопленных статистических данных по аварийным отключениям и погодным условиям. Кроме этого, решение должно быть интегрировано с корпоративной геоинформационной системой (КГИС).
Решение
1. Прогнозная модель наступления аварийных событий с важнейшими показателями.
2. Автоматизация процессов получения оперативной информации из источников данных, передача данных по прогнозу аварийных отключений в КГИС.
3. Рабочее место сотрудника ситуационно-аналитического центра (САЦ).
4. Интерактивные панели мониторинга руководителя.
Сценарий работы
1. Система накапливает статистические данные по погодным условиям, состоянии оборудования и аварийным отключениям.
2. Алгоритмы машинного обучения анализируют информацию и выявляют нужные связи.
3. Система постепенно учится и позволяет прогнозировать возникновение аварийных ситуаций.
Прогнозирование аварийности на электросетях
Решение, которое предназначено для интеллектуального анализа данных, мониторинга состояния технологического оборудования и наглядного представления данных и результатов анализа в виде: гистограмм, графиков, диаграмм и таблиц.
Определение брака рамы тележки вагона
Универсальный сканер номеров изделий для проверки соответствия
Решение, которое позволяет считывать буквенные номера заготовок и передавать всю необходимую информацию на сервер для целей учёта и мониторинга.
Решение, которое позволяет отслеживать соответствия приварных элементов конструкторской документации.
Электронный помощник контролёра
Решение, которое обеспечивает контроль правильности сборки и монтажа продукции для электроавтоматики с помощью технологий компьютерного зрения.
Опыт Conteq
Этапы работы
Обработка запроса
— бизнес-аналитики изучают задачу бизнеса, проводят аудит данных, анализируют текущее состояние и определяют требования к решению и его концепцию;
Обследование
Пилотный проект
Разработка и внедрение
— аналитики данных проводят анализ данных, выявляют взаимосвязи между ними и определяют необходимые данные для обучения системы;
— проводится подбор и обучение нейросети на базе первичных данных;
— разрабатывается методология управления проектами;
— оценивается предварительная стоимость и длительность работ.
— разрабатываются рекомендации по платформе, подготовке команды Заказчика и имеющейся инфраструктуры к проекту внедрения;
— инженеры выявляют требования к аппаратной части решения, прорабатывают интеграции с существующими решениями компании;
— выделяются требования для пилотного проекта;
— проводится детальное планирование проекта внедрения.
— аналитики данных подтверждают обоснованность гипотезы решения задачи методами искусственного интеллекта.
— производится монтаж и настройка оборудования для проверки гипотезы решения;
— разрабатываются минимально необходимые интерфейсы;
1
2
3
4
— проводится обучение пользователей.
— формируется окончательное техническое задание, утверждается его стоимость и график выполнения работ;
— производится дообучение нейросети, дорабатываются алгоритмы решения на основе результатов пилотного проекта;
— разрабатывается инженерный проект, проводится закупка, поставка, монтаж и настройка всего спектра оборудования;
— проводится разработка системы в соответствии с техническим заданием;
— проводятся интеграции с внешними системами;
Ответы на популярные вопросы
С чего лучше начать проект?
Предлагаем начать с пилотного проекта. Это поможет оценить перспективы проекта и минимизировать риски при дальнейшей разработке программного обеспечения.
В линейке наших продуктов периодически появляются новые позиции. Нужно ли обращаться к специалистам Conteq, чтобы доучить систему?
Нет, мы предлагаем использовать специализированные модули, позволяющие выполнять дообучение системы клиенту самостоятельно, без привлечения наших специалистов.
Сомневаюсь, что предложенные решения подходят для моей задачи, но тема AI интересна. Что Conteq может мне предложить?
Проведём аудит вашего производства и интервью с ключевыми участниками производственного процесса, выявим особенности работы различного оборудования. Как результат, для вас будет разработан отчёт о проведённых мероприятиях и предложены варианты повышения эффективности производства.
Из чего складывается стоимость проекта?
Стоимость складывается из:
— количества лицензий, если требуются;
— количества лицензий, если требуются;
Где размещаются данные?
В нашем Яндекс.Облаке — если вы приобретаете срочные лицензии (SAAS), или на ваших внутренних серверах — если выбираете бессрочные коробочные лицензии (On-premise).
— формата развёртывания ПО в облаке или на серверах;
— объёма наших услуг в методическом и техническом внедрении.
Заявка на консультацию
Свяжемся в течение часа в будние дни с 9:00 до 18:00
Вам может быть интересно
Платформы
Свяжитесь с нами
- +7 (812) 611-11-41
- sales@conteq.com