Высокотехнологичные решения для бизнеса
с применением искусственного
интеллекта (AI)
У компании Conteq имеются технологии и экспертиза
в области компьютерного зрения, видеоаналитики,
анализа больших данных и предиктивного анализа.
Заявка
Ваше имя*
Ваша компания*
Ваш E-mail*
Ваш телефон*
Отправляя заявку, Вы соглашаетесь на обработку Ваших данных.
Отечественные технологии AI
o Математическое моделирование
o Кластерный анализ
o Разработка сложных алгоритмов на языке Phyton
Иностранные технологии AI
Microsoft Azure Cognitive Services- комплексный набор служб ИИ и когнитивных API-интерфейсов , помогающий при создании интеллектуальных приложений.
Приложения с человеческими возможностями. Зрение.

Microsoft Azure Cognitive Services - Зрение

Computer Vision
Computer Vision
Получение тэгов, обнаружение объектов, распознавание текста, генерация подписей.
Video Indexer
Video Indexer
Обнаружение людей на видео, подписей, обнаружение знаменитостей и другое.
Face Indexer
Face
Обнаружение лиц,идентификация, верификация, анализ и эмоции.
Custom Vision
Custom Vision
Обучение модели на своих изображениях. Классификация и обнаружение объектов.
Компьютерное зрение
Выявление паттернов поведения людей и животных
Решение позволяет с помощью распознавания фото и видеоизображений, считывать
поведенческие особенности людей или животных, включая выполнение ими заданных действий в определенное время.
Запросить консультацию
Контроль качества производства (Дефектоскопия изделий)

Решение позволяет с помощью распознавания фото и видеоизображений изделия, сравнивать их с эталонными и выявлять найденные несоответствия. Используя такой подход можно значительно ускорить процесс приёмки изделий, сократить влияние человеческого фактора и получить экономию на трудозатратах.

Запросить консультацию
Электронный помощник

Решение позволяет с помощью распознавания фото и видеоизображений, обеспечивать контроль правильности сборки и монтажа продукции для электро-автоматики.

Запросить консультацию
Предиктивная аналитика
Прогнозирование отказа оборудованияя
Решение позволяет контролировать и управлять аварийными ситуациями, тем самым сокращая денежный ущерб за счёт предотвращения наступления нарушений.

Запросить консультацию
Финансовое прогнозирование
Решение позволяет анализировать исторические данные с множеством характеристик, выявлять зависимости между ними, а также прогнозировать результат по множеству параметров.
Запросить консультацию
Conteq -
партнёр компании Microsoft
Внедряем проекты как на базе Microsoft Azure Cognitive Services, так и с применением классических AI технологий.
Обследуем предприятия в целях выявления кейсов требующих применения AI.
Внедряем проекты "под ключ", включая инженерию.
Обладатель 5 золотых и 2 серебряных компетенций Microsoft.
Команда Conteq - специалисты с высшим профильным образованием, учеными степенями кандидатов и докторов наук, обладающие большим практическим опытом разработки сложных алгоритмов, применения различных нейросетей.

Наша компания обладает большим количеством сертификатов, подтверждающих широкую экспертизу наших специалистов и необходимых для создания и внедрения современных AI технологий.

Мы сотрудничаем с ведущими техническими ВУЗами Санкт-Петербурга, что дает нам возможность использовать научный задел и привлекать в проекты талантливых молодых специалистов.

Цифры

Проектов в различных отраслях для российских и зарубежных компаний.
150+
14+
Опыта работы на ИТ-рынке.
Пятикратные победители партнёрского конкурса Microsoft.
5
99%
Довольных клиентов.
Наши кейсы
Автоматизация контроля качества на производстве

Решение включает в себя аппаратно-программный комплекс отслеживания соответствия приварных элементов детали конструкторской документации и позволяет:

  • Снизить ошибки из-за человеческого фактора.
  • Понизить риски потерь в объемах и качестве приемки.
  • Классифицировать различные приваренные элементы с помощью AI.
  • Выявлять несоответствия конструкторской документации с помощью AI.
  • Информировать оператора о местах и параметрах расхождений от эталонных значений.

Сценарий работы:

1.Роборука установленная в цехе фотографирует с заданными настройками части изготовленной рамы, готовые фотографии складываются в заданную папку на ноутбуке (сервере).

2.Оператор открывает интерфейс системы, и в качестве входных данных указывает папку с фотографиями необходимой рамы.

3.Система определяет расхождения с эталонными значениями и отображает результаты на интерфейсе оператора.

Предиктивная аналитика

Система предназначена для интеллектуального анализа данных мониторинга состояния технологического оборудования и наглядного представления данных и результатов анализа в виде: гистограмм, графиков, диаграмм, таблиц, на основании данных, полученных за прошедшие периоды времени.


Решение позволяет:

  • анализировать количество технологических циклов и количество произведённых деталей по видам для оборудования цикличного производства, либо при наличии эталонного режима.
  • подсчитывать корреляционный анализ временного ряда тока одной из фаз с совместным анализом вектора состояния;
  • выявлять некорректные режими работы, а именно: по работе с минимальной уставкой корректора мощности, отсутствию регулирования корректора мощности во времени и т.д.
  • выявлять аномальное поведение технологических параметров, с помощью статистического анализа выборки выбранных параметров за заданное время, вычисления характерных статистических характеристик данных, и сравнения их с эталонными значением.(математическое ожидание, дисперсия/среднеквадратическое отклонение, плотность вероятности)
  • предоставлять данные и результаты их анализа для оперативного выявления и последующего детального анализа параметров единиц технологического оборудования, с режимами работы, выходящими за обычные пределы общей группы данного оборудования.
Проверка соответствия

Решение включает в себя АПК состоящий из мобильного пульта сбора изображений и программного обеспечения распознавания номеров и передачи различных параметров в учетную систему (1С).


Решение позволяет:

  • с помощью устройства в сложных производственных условиях считывать буквенные номера заготовок и передать всю необходимую информацию на сервер;
  • автоматические выявлять геометрические отклонения от нормы, трещины, сколы, поры, дефекты покрытия, инородные вкрапления;
  • сократить затраты на брак;
  • сократить количество дефектов.
Как мы работаем?
Обработка запроса

- Бизнес-аналитики погружаются в бизнес задачу, проводят аудит имеющихся данных, анализируют текущее состояние имеющейся инженерии, определяют требования к решению и формируют концепцию.
- Оценивается предварительная стоимость и длительность работ


- Аналитики данных проводят глубокий анализ имеющихся данных, выявляют взаимосвязи между ними, определяют необходимые данные для дальнейшего обучения системы.
- Группа инженеров выявляют требования к аппаратной части решения, прорабатывают интеграции с существующими сетевыми решениями компании.
- Выделяются требования для пилотного проекта.
- Разрабатываются рекомендации по платформе, подготовке команды Заказчика и имеющейся инфраструктуры к проекту внедрения.
- Проводится детальное планирование проекта внедрения.

Обследование

Пилотный проект

- Проводится подбор и обучение нейросети на базе первичных данных.
- Производится монтаж и настройка оборудования для проверки гипотезы решения.
- Разрабатываются минимально необходимые интерфейсы.
- Аналитики данных подтверждают обоснованность гипотезы решения задачи методами AI.

- Разрабатывается методология управления проектами.
- Формируется окончательное техническое задание, утверждается его стоимость и график выполнения работ.
- Производится дообучение нейросети, дорабатываются алгоритмы решения на основе результатов пилотного проекта.
- Разрабатывается инженерный проект, проводится закупка, поставка, монтаж и настройка всего спектра оборудования.
- Проводится разработка системы в соответствии с техническим заданием.
- Проводятся интеграции с внешними системами.
- Проводится обучение пользователей.

Разработка и внедрение

Преимущества искусственного интеллекта
1
Применение искусственного интеллекта в промышленности приносит ощутимую эффективность: увеличивается производительность и снижаются затраты и расход сырья.

2
Методы машинного обучения позволяют достичь ключевых метрик процесса с точностью, недоступной для аналитических моделей.

3
Модель адаптируется под конкретный производственный процесс: учитываются слабые зависимости параметров процесса и используются ценности, скрытые в данных, при помощи анализа Big Data.

4
В масштабах крупного промышленного объекта оптимизация производства на несколько процентов позволит значительно сэкономить затраты и предоставит компании конкурентное преимущество.

Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Искусственный интеллект
Предложения по Business Intelligence и AI
Контакты
Телефон: +7 (812) 611-1141
E-mail: sales@conteq.ru